Coping with unobservable and mis-classified states in capture-recapture studies

Resumen

Cómo abordar los estados inobservables y clasificados incorrectamente en los estudios de captura-recaptura

Los métodos de marcaje-recaptura de estados múltiples brindan un excelente marco conceptual para considerar la estimación en los estudios de animales marcados. Los métodos tradicionales incluyen las dos hipótesis siguientes: (1) cada uno de los estados que ocupa un animal es observable; (2) el estado se asigna correctamente en cada momento. Fallos con cualquiera de estas dos hipótesis pueden traducirse en estimaciones sesgadas de parámetros demográficos. El presente estudio analiza las opciones de diseño y análisis para minimizar o eliminar estos sesgos. Los estados inobservables pueden ajustarse incluyéndolos en el espacio de estados del modelo estadístico, con cero probabilidades de captura, e incorporando el diseño robusto u observando los animales en estado inobservable mediante telemetría, recuperaciones de marcas u observaciones fortuitas. La clasificación errónea puede ajustarse mediante datos auxiliares o incorporando el diseño robusto, con objeto de estimar la probabilidad de detectar el estado que ocupa un animal. Tanto para los estados inobservables como para los clasificados erróneamente, la característica clave del diseño robusto se basa en la hipótesis de que el estado del animal es estático como mínimo en dos muestreos.