Evaluation of ultrastructure and random effects band recovery models for estimating relationships between survival and harvest rates in exploited populations

Resumen

Evaluación de los modelos ultraestructurales y de efectos aleatorios empleados en la recuperación de anillas para estimar las relaciones entre las tasas de supervivencia y las tasas de cosecha en poblaciones bajo explotación

El aumento en la tasa de supervivencia poblacional ocurrido tras un episodio de explotación estacional se considera como un tipo de respuesta compensatoria por parte de la población. La ausencia de un aumento se interpreta como una evidencia de que la explotación se traduce en una mayor mortalidad anual de la población. Pese a su importancia para la gestión de especies bajo explotación, sólo se dispone de un número limitado de técnicas estadísticas que permiten comparar el apoyo relativo que reciben estos dos modelos alternativos. Para las especies de aves bajo explotación, la técnica más habitual consiste en utilizar un modelo de efectos fijos, de ultraestructura determinista, incorporado a los modelos de recuperación de anillas para estimar la relación entre la tasa de cosecha y la tasa de supervivencia. En el presente estudio explicamos cómo emplear una nueva técnica basada en la razón de verosimilitud, en un marco que aume que la supervivencia y la cosecha son efectos aleatorios que covarían a lo largo del tiempo. Para ello, llevamos a cabo un estudio bajo dicho marco utilizando la simulación Monte Carlo, con objeto de evaluar el rendimiento de las dos técnicas mencionadas. El rendimiento de los modelos ultraestructurales fue bastante deficiente en todos los escenarios simulados, obedeciendo, principalmente, a propiedades distribucionales patológicas. Los estimadores de efectos aleatorios y sus estimadores de precisión asociados presentaron un sesgo relativamente pequeño en la mayor parte de los escenarios, mientras que los intervalos de verosimilitud del perfil alcanzaron una cobertura nominal. Sugerimos que el planteamiento basado en el método de estimación mediante modelos de efectos aleatorios brinda numerosas ventajas en comparación con los modelos ultraestructurales, y que la evaluación de la robustez y la generalización a estructuras poblacionales más complejas constituyen temas para una investigación adicional.