Animal Biodiversity and Conservation. Volum 27.1 (2004) Pàgines: 73-85
Testing the additive versus the compensatory hypothesis of mortality from ring recovery data using a random effects model
Schaub, M., Lebreton, J.-D.
DOI: https://doi.org/10.32800/abc.2004.27.0073Descarregar
PDFResum
Estudio comparativo entre la hipótesis de la mortalidad aditiva y la hipótesis de la mortalidad compensatoria mediante el empleo de un modelo de efectos aleatorios basado en datos de recuperación de anillas
La interacción de una fuente adicional de mortalidad con la fuente subyacente “natural” incide de forma considerable en la dinámica poblacional. Proponemos un método alternativo para comprobar los dos tipos de interacción: la aditividad total y la compensación. A diferencia de lo que sucede con los modelos empleados actualmente, en este caso sólo se precisan datos de recuperación de anillas de cada uno de los individuos recuperados cuando se conoce la causa que ha provocado su muerte. Los porcentajes de mortalidad inducida por una causa específica se estiman a partir de un modelo de captura–recaptura multiestado. Las hipótesis se comprueban examinando la correlación existente entre los porcentajes de mortalidad inducida por una causa específica. Posteriormente, se efectúa una descomposición de varianza a fin de obtener una estimación apropiada de la verdadera correlación del proceso. La estimación de los porcentajes de mortalidad provocada por una causa específica representa el punto más crítico de este planteamiento. Funciona adecuadamente si por lo menos una de las dos tasas de mortalidad varía con el tiempo y las dos tasas de recuperación se mantienen constantes en el tiempo. Para ilustrar esta metodología, presentamos un estudio de la cigüeña blanca Ciconia ciconia, en el que verificamos si la mortalidad inducida por colisiones con los tendidos eléctricos se suma a otras formas de mortalidad
Cita
Schaub, M., Lebreton, J.-D., 2004. Testing the additive versus the compensatory hypothesis of mortality from ring recovery data using a random effects model. Animal Biodiversity and Conservation, 27: 73-85, DOI: https://doi.org/10.32800/abc.2004.27.0073-
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